Seguridad Cloud-Nativa Definitiva
Visibilidad causal sin precedentes en Kubernetes y la nube, donde las herramientas tradicionales fracasan.
Descubra nuestro Potencial CDRVisibilidad Total vs Puntos Ciegos
Compara la cobertura de Spyderbat contra las soluciones de seguridad tradicionales.
Spyderbat (CDR): Visibilidad Causal
Trazamos cada actividad y su contexto causal a través de todo el entorno, conectando eventos para una detección temprana y respuesta precisa.
Vectores de Ataque en Kubernetes
Haga clic en una amenaza para ver el análisis y cómo actores reales la utilizan.
Escape de Contenedor
Un atacante explota una vulnerabilidad para "escapar" del aislamiento del contenedor y obtener acceso al nodo anfitrión.
MITRE: TA0004 (Privilege Escalation) - T1611
API Server Comprometido
Un atacante obtiene credenciales válidas y las usa para desplegar pods maliciosos o robar secretos.
MITRE: TA0006 (Credential Access) - T1078.001
Imágenes Maliciosas
Desplegar una imagen de contenedor que contiene malware o software de criptominería.
MITRE: TA0001 (Initial Access) - T1190
Análisis de Amenaza: Escape de Host
Esta técnica es altamente peligrosa ya que rompe el principal mecanismo de seguridad de los contenedores. Una vez en el host, el atacante puede acceder a datos de otros contenedores, interceptar tráfico de red o moverse a otras partes de la infraestructura.
Threat Actor Ejemplo: El grupo TeamTNT es conocido por explotar servicios Docker mal configurados para luego intentar escalar privilegios y escapar al host, con el objetivo de desplegar mineros de criptomonedas y robar credenciales de nube.
Análisis de Amenaza: Uso de Cuentas Válidas
Los atacantes prefieren usar credenciales legítimas porque es más difícil de detectar que explotar una vulnerabilidad. Con acceso al API Server, pueden actuar como un administrador legítimo, creando pods para persistencia, exfiltrando secretos de Kubernetes o eliminando logs para cubrir sus huellas.
Threat Actor Ejemplo: Grupos de ransomware como Wizard Spider (TrickBot/Conti) a menudo utilizan credenciales robadas para moverse lateralmente. En un entorno de nube, el compromiso del API Server de Kubernetes sería un objetivo de alto valor para ellos.
Análisis de Amenaza: Explotación de Aplicación Pública
En este escenario, el atacante no necesita credenciales. Simplemente explota una vulnerabilidad conocida (como Log4Shell, Spring4Shell) en una aplicación expuesta a internet. La imagen del contenedor en sí misma es legítima, pero el código que ejecuta es vulnerable y se convierte en la puerta de entrada.
Threat Actor Ejemplo: Actores afiliados al estado-nación como APT41 (Barium) son expertos en escanear internet en busca de vulnerabilidades en aplicaciones web populares para obtener acceso inicial a las redes de sus víctimas. Explotarían una imagen vulnerable en K8s para establecer una base de operaciones.
Soluciones para Desafíos Críticos
Vea cómo Spyderbat responde a escenarios específicos de seguridad y cumplimiento.
Análisis Forense Post-Incidente
Escenario: Se ha detectado una exfiltración de datos. El atacante estuvo activo por horas y la dirección exige un informe completo del incidente.
El Desafío Tradicional
- Correlación Manual: Juntar logs de VMs, redes, APIs de K8s y aplicaciones es una pesadilla.
- Pérdida de Contexto: Los logs individuales no cuentan la historia. ¿Qué causó qué?
- Datos Volátiles: La evidencia en contenedores efímeros desaparece antes de la investigación.
El Diferencial de Spyderbat
- Trazas Causales Unificadas: En lugar de logs, Spyderbat captura una traza de causa y efecto. Ves toda la cadena de ataque en una sola vista.
- Contexto Completo e Instantáneo: Entiende el punto de entrada, el movimiento lateral y la exfiltración en minutos, no en días.
- Registro Histórico Profundo: Mantenemos un registro detallado de toda la actividad, incluso de contenedores que ya no existen.
Detección de Intrusiones en Tiempo Real
Escenario: A las 2 a.m., recibes una alerta de alta severidad: "Ejecución de proceso sospechoso en un pod de producción".
El Desafío Tradicional
- Fatiga de Alertas: ¿Falso positivo o amenaza real? La falta de contexto obliga a investigarlo todo.
- Información Aislada: La alerta te dice "qué" sucedió, pero no "cómo" ni "por qué".
- Detección Tardía: Las reglas y firmas a menudo detectan el ataque después de que el daño ya está hecho.
El Diferencial de Spyderbat
- Detección Basada en Comportamiento: Detectamos desviaciones del comportamiento normal, incluso si no coinciden con una firma conocida.
- Contexto Inmediato: La alerta no es solo un evento; es un punto en una traza causal. Ves instantáneamente qué lo provocó.
- Triaje Rápido: Determinas en segundos si es una amenaza real, eliminando la fatiga de alertas y priorizando la respuesta.
Cumplimiento Normativo y Auditoría
Escenario: Un auditor de PCI-DSS solicita evidencia de todos los accesos a los sistemas con datos de tarjetas de crédito del último trimestre.
El Desafío Tradicional
- Evidencia Fragmentada: Debes buscar en logs de auditoría, bases de datos y firewalls, un proceso manual y tedioso.
- Complejidad de Kubernetes: Probar quién hizo qué dentro de un pod, que accedió a otro servicio, es extremadamente difícil.
- Esfuerzo Manual Intensivo: Generar un solo informe puede llevarle a un ingeniero de seguridad varios días de trabajo.
El Diferencial de Spyderbat
- Registro de Auditoría Unificado: Toda la actividad del sistema, la red y los procesos se captura en un solo lugar, de forma inmutable.
- Consultas Sencillas: Realiza búsquedas como "Muéstrame todas las conexiones al servicio 'db-payments'".
- Generación de Informes Instantánea: Satisface las solicitudes de los auditores en minutos, no en días, y con un nivel de detalle inalcanzable.
Líderes de Mercado en CDR
Posicionamiento en el Cuadrante Mágico para Cloud Detection & Response.
¿Por qué Spyderbat es un Líder?
Spyderbat proporciona una plataforma CDR completa, nacida en y para la nube, superando las soluciones parciales.
- Visibilidad Causal Profunda: Vemos la historia completa de causa y efecto, algo que las soluciones de EDR/CSPM no pueden hacer en la nube.
- Detección en Tiempo de Ejecución: Detectamos amenazas activas mientras ocurren, identificando el comportamiento real del atacante.
- Contexto Inigualable: Entendemos la relación entre pods, servicios e identidades, eliminando los falsos positivos.
ANÁLISIS DE ALERTA CON IA
Simula cómo Spyderbat procesa una alerta de alta severidad, transformando datos complejos en inteligencia accionable.
Resumen de Alerta de Violación de Política
ID: 8A4F-C2D9-B1E0Descripción del Caso
Un pod rsvp-web-x-z en el namespace rsvp-x-x, ejecutó conexiones desde Python a MongoDB y una IP externa. Una shell hija intentó establecer una reverse shell hacia nc.chickenbat.com:443, indicando persistencia. Spyderbat generó alertas de alta severidad sobre estos flujos de red y ejecuciones. El pod terminó con código de salida 137 (OOMKilled), posiblemente por la actividad maliciosa.
Detalles del Entorno
Cluster:
production-demo
Namespace:
rsvp-x-x
Pod:
rsvp-web-x-z
Razonamiento de Severidad [Puntuación: 67]
La puntuación indica alta severidad. Múltiples alertas sobre conexiones de salida, tráfico entrante y ejecuciones, combinadas con la preparación de una reverse shell por root, elevan el riesgo significativamente.
Acciones Recomendadas
- Contención Inmediata: Poner en cuarentena/reemplazar el pod afectado. Considerar escalar el despliegue para asegurar un despliegue limpio y prevenir la reutilización del entorno comprometido.
- Bloqueo de Red: Bloquear/denegar el tráfico de salida hacia
nc.chickenbat.com:443en el egress del cluster y en firewalls upstream. Añadir reglas de denegación de DNS. - Rotación de Secretos: Rotar cualquier credencial/secreto accesible desde el contenedor (ej. credenciales de MongoDB, token de la cuenta de servicio) y revisar los logs de acceso a la base de datos en busca de uso indebido.
- Ajuste de Políticas: Investigar por qué se dispararon alertas para tráfico que podría ser esperado. Conciliar la política con el comportamiento deseado y ajustar las reglas o corregir configuraciones erróneas.
- Fortalecimiento de la Cadena de Suministro: Auditar la imagen del contenedor y el pipeline de construcción. Reconstruir desde una base confiable, volver a desplegar y habilitar controles de admisión de imágenes y verificación de firmas.
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